DatabaseCast 84: Dados e Sensores

VirtrineDatabaseCast84Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Gedeane Kenshina (@ge_angrybirds) e Ernesto Flôres  mostram suas placas e sensores para falar sobre dados. Neste episódio confira como o Arduino foi uma revolução na área, o que são wearables, como acompanhar a música de um show a partir de um vestido e não se esqueça de testar em você mesmo seu sensor caseiro utilizando moedas e muita força de vontade!

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DatabaseCast 83: Natural Language Processing

VitrineDatabaseCast83Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e convidado Bruno Guide (bruno.fguide@gmail.com) abrem o livro de gramática para falar sobre NLP (Natural Languagem Processing). Neste episódio você vai relembrar as aulas de português do ensino fundamental, entender o que faz um linguista, porquê é tão difícil entender o que os outros falam e não se esqueça de amaldiçoar os acentos!!

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DatabaseCast 82: Ciência e dados

VitrineDatabaseCast82Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os integrantes do podcast Pizza de Dados (@pizzadedados) Letícia Portella (@leleportella), Jéssica Temporal (@jesstemporal) e Gustavo Coelho (@gusrabbit) abrem a caixa da pizza para falar sobre dados e ciência. Neste episódio especial para a campanha #OPodcastÉDelas2018 confira como sair da oceanografia e ir para a ciência de dados, porque montar um robô para analisar reembolsos, como perder a paciência com o nome de um município e a sábia lição de reconhecer e não se envergonhar de não saber o que está fazendo metade do tempo!

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DatabaseCast 81: Feature engineering

VitrineDatabaseCast81Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Gabriel Moreira (@gspmoreira) colocam o capacete de engenheiro para falar sobre feature engineering. Confira neste episódio quais são as técnicas de manipulação de dados que podem fazer diferença na acurácia do seu modelo, como descobrir quem vai clicar aonde, o que é uma feature suja e porquê a profissão de cientista de dados não tem esse glamour todo.

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DatabaseCast 80: Planejando a alta disponibilidade

VitrineDatabaseCast80Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Ricardo Rezende (@ricarezende) abrem o caderninho para planejar a alta disponibilidade. Confira neste episódio os principais fatores do planejamento de HA, como fazer um ‘hot swap’ de tabelas, porque é preciso preparar a aplicação para rodar em cluster e como um cluster do Oracle pode funcionar com apenas um nó.

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