Curso sobre introdução ao Machine Learning

http://john-genova.deviantart.com/art/Broken-Seductress-Machine-130117136

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Recentemente eu abri as vagas para um curso presencial de introdução ao machine learning com Python. Neste post vou falar um pouco mais este curso e como ele é importante para quem quer começar a aprender sobre este assunto.

http://kuldarleement.deviantart.com/art/Solar-circles-406297840

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Antes de começar a montar o escopo e a ementa deste curso eu estudei muito machine learning. Quer dizer, eu já tinha um bom histórico de técnicas de mineração de dados (vejam algo sobre isso nestes posts publicados deste 2006) e já utilizei estas técnicas em diversos contextos, inclusive em papers acadêmicos, como demonstrei em palestras e no episódio do DatabaseCast sobre este tema.



Contudo, mesmo com a experiência que tive acabei tendo que aprender muito, pois as tecnologias, conceitos, aplicações e outros detalhes desta área estão mudando muito rapidamente. De fato, me esforcei muito para compreender como as coisas estão atualmente e me atualizar.

Outro ponto que destaco foi o esforço que fiz para tornar este conteúdo didático principalmente pelo fato que este é um curso voltado para quem não conhece nada da área e quer ter apenas uma introdução. A carga horária de 16 horas realmente foi um desafio para encaixar tanto conteúdo, mas acredito que o resultado do que montei ficou muito bom.

Além disso, o curso é introdutório e vai ajudar que já ouviu falar sobre o assunto e sempre teve curiosidade. Sim, eu sei que existem diversos conteúdos sobre isso em vários formatos, mas acredito que o diferencial deste curso está na dinâmica de um curso presencial: a possibilidade de discussão sobre assuntos relacionados, a ajuda na prática, a recomendação de algo que raramente pode ser feito sem a interação “cara a cara”.

Portanto, fica a recomendação para quem quer aprender na prática pelo menos o básico sobre machine learning e conseguir pelo menos realizar algumas classificações, predições e saber os principais conceitos ao redor desta tecnologia.

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DatabaseCast 70: Eventos para DBA

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Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Kenia Milene (@keniamilene) e Dennes Torres (@dennes) pegam suas credenciais para falar sobre eventos para o DBA. Neste episódio você vai aprender como participar e organizar um evento, lidar com atrasos, manter as contas no equilíbrio, abusar da socialização e fazer aquele networking maroto que pode lhe garantir uma oportunidade no futuro.



Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando um e-mail para  databasecast@gmail.com, seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores e as músicas do programa no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+ e assistindo aos nossos episódios no YouTube. Acesse o feed RSS do DatabaseCast neste link.

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Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos e-mails, comentários e tweets do episódio anterior:

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Minhas palestras no TDC SP 2016

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Recentemente tive três palestras aceitas para o evento TDC SP 2016, uma conferência que gosto muito. Neste post indico o link para os slides das palestras e falo um pouco sobre elas.



Antes de indicar os slides, explico a imagem que ilustra a capa deste post: esta frase da Marie Curie, uma brava cientista com uma fantástica história de superação, me motivou para compartilhar um pouco de conhecimento nas minhas palestras.

A primeira palestra que montei para o evento foi para a trilha de banco de dados. Gosto de encontrar meus colegas de profissão e aprender MUITO sobre este assunto. Resolvi falar um pouco sobre SSD e como esta tecnologia impacta o mundo de banco de dados. Para não ficar somente na teoria eu realizei diversos testes de desempenho que me forneceram dados para corroborar o que eu queria afirmar nesta palestra. Infelizmente, por motivos de saúde não pude apresentá-la no evento, mas os slides estão abaixo:

 

A segunda palestra que enviei foi para a trilha de realidade virtual. Esta não é muito uma área na qual domino, mas devido ao resultado de um projeto recente resolvi compartilhar o que aprendi, o que não deve ser feito e o que foi obtido. O assunto em questão foi o rastreamento de objetos em 3D para interação em tempo real para simulação com realidade virtual. O resultado final foi muito bacana e a audiência gostou bastante

A última palestra que apresentei foi na trilha de machine learning. Desta vez falei sobre uma ferramenta que pode ser considerada o “avô” do que estamos vendo hoje no mercado para ferramentas de machine learning: o Weka. Como é costume das minha apresentações cujo título é uma pergunta, me concentrei mais em instigar o pensamento na audiência e questionar várias coisas que são apresentadas pelo mercado. Novamente, o resultado foi muito bacana e gostaram muito do que foi apresentado, especialmente do case que eu apresentei.

 

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DatabaseCast 69: DBA ogro

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Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Fabio Cotrim (dba.cotrim@gmail.com) assumem o comportamento ogro. Neste episódio você vai aprender como se tornar um DBA ogro, falar não de forma romântica, vir anexado junto com o e-mail escrito com erros de português e em letras maiúsculas, negar WhitePapers, praticar o voo do urubu e exercitar a ironia e o sarcasmo.



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DatabaseCast 68: História do Cassandra

VitrineDatabaseCast68Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Eiti Kimura (@eitikimura) flertam com as mulheres para falar sobre o Cassandra. Neste episódio você vai aprender como se adaptar rápido a mudanças, andar sobre brasas em fogo e cacos de vidro, como o Cassandra é um NoSQL diferentes dos demais, deixar a consistência transacional de lado e marcar os erros na migração para um NoSQL na sua cartela de bingo.



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